OCR軟件可以用來將紙質(zhì)文檔或圖像轉(zhuǎn)換成可訪問的帶文字的電子文檔。例如，如果你用打印機掃描紙質(zhì)文件或照片，打印機很可能會創(chuàng)建一個包含數(shù)字圖像的文件。文件可以是JPG/TIFF或PDF，但是新的電子文件可能仍然只是原始文件的圖像。然后就可以加載了將它創(chuàng)建的包含圖像的電子文檔掃描到OCR程序中。OCR軟件該程序?qū)⒆R別文本，并將文檔轉(zhuǎn)換為一個可編輯的文本文件。

OCR 系統(tǒng)由硬件和軟件的組合組成，用于將物理文檔轉(zhuǎn)換為機器可讀的文本。硬件（如光學掃描儀或?qū)Ｓ秒娐钒澹┯糜趶椭苹蜃x取文本，而軟件通常處理高級處理。 軟件還可以利用人工智能（AI）來實現(xiàn)更高級的智能字符識別（ICR）方法，例如識別語言或手寫風格。

OCR的過程最常用于將 硬拷貝法律或歷史文檔轉(zhuǎn)換為PDF。一旦放入此軟拷貝中，用戶可以編輯，格式化和搜索文檔，就好像它是用文字處理器創(chuàng)建的一樣。

OCR是如何工作的?

OCR軟件通過定位和識別字符來處理數(shù)字圖像，比如字母，數(shù)字和符號。一些OCR軟件可以簡單地導出文本，而其他程序可以將字符直接轉(zhuǎn)換為圖像中的可編輯文本。高級的OCR軟件可以導出文本的大小和格式以及頁面上文本的布局。

光學字符識別的工作原理

OCR 的第一步是使用掃描儀處理文檔的物理形式。復制所有頁面后，OCR 軟件會將文檔轉(zhuǎn)換為雙色或黑白版本。掃描到的圖像或位圖將針對亮區(qū)和暗區(qū)進行分析，其中暗區(qū)被標識為需要識別的字符，而亮區(qū)被標識為背景區(qū)域。

然后進一步處理暗區(qū)以查找字母或數(shù)字。OCR 程序的技術(shù)可能有所不同，但通常涉及一次定位一個字符、單詞或文本塊。然后使用以下兩種算法之一識別字符：

1. 模式識別 - OCR程序以各種字體和格式提供文本示例，然后用于比較和識別掃描文檔中的字符。
2. 特征檢測 - OCR程序應(yīng)用有關(guān)特定字母或數(shù)字特征的規(guī)則來識別掃描文檔中的字符。要素可以包括字符中的角度線、交叉線或曲線的數(shù)量，以便進行比較。例如，大寫字母“A”可以存儲為兩條對角線，它們與中間的水平線相交。

識別字符后，該字符將轉(zhuǎn)換為 ASCII 代碼，計算機系統(tǒng)可以使用該代碼來處理進一步的操作。用戶應(yīng)更正基本錯誤，校對并確保正確處理復雜的布局，然后再保存文檔以供將來使用。

我真的需要校對和更正OCR輸出嗎?

是的!你可以這樣想:如果你的原創(chuàng)具有非常好的對比度和可讀性，成功率估計能到99%。但是如果那1%的錯誤是大學的學費比率呢?如果原始圖像對比度差，可讀性差，成功率可以下降到50%甚至不可讀。除非你檢查它，否則你不會知道!

光學字符識別用例

OCR 可用于各種應(yīng)用，包括：

• 將打印的文檔掃描成可以使用文字處理器編輯的版本，如Microsoft Word或Google Docs。
• 為搜索引擎編制打印材料索引。
• 自動化數(shù)據(jù)輸入、提取和處理。
• 將文檔解密為可向視障或盲人用戶大聲朗讀的文本。
• 將歷史信息（如報紙、雜志或電話簿）存檔為可搜索的格式。
• 以電子方式存入支票，無需銀行出納員。
• 將重要的、已簽名的法律文件放入電子數(shù)據(jù)庫。
• 使用攝像頭或軟件識別文本，例如車牌。
• 為郵件遞送對信件進行分類。
• 將圖像中的單詞翻譯成指定的語言。

光學字符識別的優(yōu)勢

OCR技術(shù)的主要優(yōu)點是節(jié)省時間，減少錯誤和減少工作量。它還支持物理副本無法執(zhí)行的操作，例如壓縮為ZIP文件，突出顯示關(guān)鍵字，合并到網(wǎng)站以及附加到電子郵件。雖然拍攝文檔圖像可以對其進行數(shù)字存檔，但OCR提供了能夠編輯和搜索這些文檔的附加功能。

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